Industrializzare modelli di Data Science e creare valore per il business

Nel corso del Webinar affronteremo la problematica dell’industrializzazione di modelli di Analytics sviluppati da Data Scientist, focalizzandoci sulle principali criticità organizzative e di ownership del codice. Presenteremo diversi possibili approcci tecnologici – illustrando pro e contro di ciascuno – che consentano di rendere produttivi su larga scala i modelli.

Proporremo un approccio metodologico e tecnologico, corredato da alcuni casi di studio reali, su come affrontare un processo di ingegnerizzazione e industrializzazione dei modelli.

Illustreremo infine i vantaggi dell’adozione di un processo unico per gestire, in ottica CI/CD (Continuous Integration/Continuous Delivery), lo sviluppo e la messa in produzione dei modelli.

Hot topics
Le problematiche nell’industrializzazione dei modelli di Data Science
Diversi tipi di approccio all’industrializzazione dei modelli
Perché intraprendere un percorso di ingegnerizzazione e industrializzazione dei modelli?
Casi di studio
Destinatari
Il Webinar è pensato per CIO, Data Architect e utenti di business in ambito Data Science.