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DESCRIPTION:Nel corso del Webinar affronteremo la problematica dell’industr
 ializzazione di modelli di Analytics sviluppati da Data Scientist\, focali
 zzandoci sulle principali criticità organizzative e di ownership del codic
 e. Presenteremo diversi possibili approcci tecnologici – illustrando pro e
  contro di ciascuno – che consentano di rendere produttivi su larga scala 
 i modelli.\nProporremo un approccio metodologico e tecnologico\, corredato
  da alcuni casi di studio reali\, su come affrontare un processo di ingegn
 erizzazione e industrializzazione dei modelli.\nIllustreremo infine i vant
 aggi dell’adozione di un processo unico per gestire\, in ottica CI/CD (Con
 tinuous Integration/Continuous Delivery)\, lo sviluppo e la messa in produ
 zione dei modelli.\nHot topicsLe problematiche nell’industrializzazione de
 i modelli di Data ScienceDiversi tipi di approccio all’industrializzazione
  dei modelliPerché intraprendere un percorso di ingegnerizzazione e indust
 rializzazione dei modelli?Casi di studioDestinatariIl Webinar è pensato pe
 r CIO\, Data Architect e utenti di business in ambito Data Science. https:
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 -e-creare-valore-per-il-business.html
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SUMMARY:Industrializzare modelli di Data Science e creare valore per il bus
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