BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://www.takethedate.it///NONSGML kigkonsult.se iCalcreator 2.10.15// METHOD:PUBLISH BEGIN:VEVENT UID:20260921T181846CEST-1001UVXVa9@https://www.takethedate.it/ DTSTAMP:20260921T161846Z DESCRIPTION:\n\n\n\n\nL’avvento dell’Intelligenza Artificiale Generativa st a ridefinendo i paradigmi operativi nell’ambito delle malattie rare\, con particolare rilevanza per la gestione farmaceutica ospedaliera e territori ale. L’IA generativa si sta dimostrando uno strumento prezioso per miglior are l’identificazione precoce delle patologie rare\, ottimizzare i percors i diagnostico-terapeutici e personalizzare le terapie. Nel contesto farmac eutico\, sta rivoluzionando la gestione dell’assistenza\, dalla logistica alla personalizzazione delle terapie\, dal monitoraggio dell’aderenza all’ ottimizzazione delle scorte\, fino alla definizione dei budget previsional i specifici per le malattie rare\, che richiedono approcci e criteri diver si rispetto alle patologie comuni. Proprio l’AI Act offre questa opportuni tà poiché classifica i sistemi di intelligenza artificiale in base al live llo di rischio e impone requisiti a sviluppatori e utenti per garantire si curezza\, trasparenza e non discriminazione.\nQuesto momento storico offre l’opportunità di ripensare e ottimizzare i processi esistenti nel Sistema Sanitario Nazionale\, aprendo scenari prima inesplorati che potrebbero mi gliorare significativamente sia l’efficienza del sistema che la qualità de ll’assistenza al paziente con malattie rare.\nL’IA generativa si propone c ome strumento trasformativo specifico per le malattie rare in molteplici a mbiti:\n\nidentificazione precoce e supporto alla diagnosi delle patologie rare\npersonalizzazione dei percorsi terapeutici per pazienti con malatti e rare\nanalisi predittiva dei fabbisogni farmaceutici e pianificazione st rategica\nottimizzazione della gestione delle terapie ad alto costo\nmonit oraggio dell’aderenza terapeutica e degli outcomes\ndefinizione di modelli previsionali specifici per farmaci orfani\ngestione integrata dei percors i assistenziali dei pazienti rari\ncompliance e risk assessment dell’uso d elle AI\n\nUn sistema di governance basato sull’AI generativa per la gesti one delle malattie rare nel SSN si propone di ottimizzare l’assistenza san itaria attraverso:\nGestione clinica: l’AI analizza dati clinici e genomic i per personalizzare i PDTA e migliorare la precisione diagnostico-terapeu tica\, includendo l’ottimizzazione della gestione dei farmaci orfani e inn ovativi. Il sistema facilita inoltre l’identificazione di pazienti per tri al clinici\, accelerando lo sviluppo di nuove terapie.\nFlusso informativo : automatizza la raccolta dati per il Registro Nazionale Malattie Rare e g enera programmi di formazione continua per il personale sanitario basati s ulle più recenti evidenze scientifiche.\nEquità assistenziale: implementa un sistema di alert per garantire la continuità assistenziale ospedale-ter ritorio e riduce le disparità geografiche nell’accesso alle cure\, allinea ndosi agli obiettivi del Piano Nazionale Malattie Rare 2023-2026.\nComplia nce e Risk Assessment: essenziale fornire strumenti e modelli nella scelta e nelle modalità d’uso degli strumenti di Gen AI a disposizione\, per gar antire un uso sicuro dei dati etico e non discriminatorio.\nQuesto approcc io permette alla direzione sanitaria-generale e alla farmacia di fornire u n’assistenza più efficiente e centrata sul paziente.\nQuesto evento è l’oc casione per uno scambio di idee e proposte specifiche sulle malattie rare e per promuovere una strategia coordinata almeno tra alcune regioni\, valo rizzando e connettendo le esperienze territoriali più avanzate e sviluppan done di nuove e condivise.\nAttraverso un approccio comparativo tra tre re gioni chiave (Toscana\, Emilia-Romagna e Marche) l’evento offre una piatta forma di confronto basata su casi studio concreti e dimostrazioni pratiche . L’obiettivo è facilitare lo scambio di conoscenze e la creazione di sine rgie interregionali per lo sviluppo di progetti formativi e implementativi condivisi nell’ambito delle malattie rare. Individuare ostacoli e acceler atori dell’innovazione e l’uso sicuro e rispettoso dei nuovi tools messi a disposizione dall’universo delle AI Generative.\n\n\n\n\n https://www.tak ethedate.it/tutti-gli-eventi/Eventi/47707-lintelligenza-artificiale-genera tiva-per-le-malattie-rare-prospettive-ed-esperienze-regionali.html DTSTART:20250916T080000Z DTEND:20250916T160000Z LOCATION:Bologna () SUMMARY:L’Intelligenza Artificiale Generativa per le malattie rare: prospet tive ed esperienze regionali URL:https://www.takethedate.it/tutti-gli-eventi/Eventi/47707-lintelligenza- artificiale-generativa-per-le-malattie-rare-prospettive-ed-esperienze-regi onali.html END:VEVENT END:VCALENDAR