Strategic Data Science: time to grow up!

19.11.2019 09:00 - 19.11.2019 17:00
Politecnico di Milano - Campus Bovisa
Postato da Amministrazione
Categorie: TLC, Digital e Cybersicurezza
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Aula Magna Carassa e Dadda, edificio BL.28, via Lambruschini 4, campus Bovisa, 20156, Milano (MI)

In questi ultimi anni, i Big Data Analytics, da innovazione di successo per poche aziende proattive, sono diventati una necessità per sopravvivere alla competizione presente sul mercato. Le aziende hanno portato avanti investimenti tecnologici e internalizzato professionalità qualificate nell’ambito della Data Science, dando vita a nuovi modelli organizzativi per favorire il coordinamento e lo sviluppo di progettualità innovative. Nel 2019 le organizzazioni più lungimiranti lavorano sulla trasformazione dei processi, al fine di rendere i dati fruibili e immediatamente azionabili nelle decisioni di business.

Durante il Convegno verranno presentati i risultati emersi dalla Ricerca 2019 dell’Osservatorio Big Data Analytics & BI, che ha approfondito le scelte progettuali, tecnologiche e organizzative delle aziende in ambito Analytics, identificando i principali trend che si pongono alla frontiera dell’innovazione, quali ad esempio machine learning e data monetization.

8.45 Registrazione e Welcome Coffee
9.15 Presentazione dei risultati della Ricerca
Carlo Vercellis (Responsabile Scientifico, Osservatorio Big Data Analytics & Business Intelligence)
Alessandro Piva (Responsabile della Ricerca, Osservatorio Big Data Analytics & Business Intelligence)
10.15 Round table: Dall'idea alle operations: come mettere a terra un'idea progettuale
Guidano la discussione
Carlo Vercellis e Vincenzo Manzoni (Data Science Director, Tenaris)
Ne discutono
Carlo Arioli (EMEA Marketing Manager, Vertica)
Mauro Arte (Co-Founder & COO, Datrix)
Stefano Gatti (Head of Data & Analytics, NEXI)
10:50 L'adozione degli Analytics nelle Piccole e Medie Imprese
Irene Di Deo (Ricercatrice, Osservatorio Big Data Analytics & Business Intelligence)
11.00 Round table: Presente e futuro degli Analytics per grandi aziende e PMI
Moderano Carlo Vercellis e Alessandro Piva
Ne discutono
Massimo Rosso (Direttore ICT, RAI, Radiotelevisione Italiana)
Stefano Casalegno (Director, Digital and Data Science, FS Technology - Gruppo Ferrovie dello Stato Italiane)
11.30 Round table: Data Science in azienda: le sfide organizzative
Guidano la discussione Carlo Vercellis e Alessandra Chiuderi (Head of Group Analytics Solution Centre, Generali Group)
Ne discutono
Michele Miraglia (Senior Manager, Data Reply)
Alberto Rossi (Global Head of Retail Data Platforms & Analytics, Shell)
Sergio Stievano (Chief Data Officer, lastminute.com group)
Talend (relatore da confermare)
12.05 Il ruolo delle startup
Filippo Leccardi (Ricercatore, Osservatorio Big Data Analytics & Business Intelligence)
12.15 Round table: Data Science oltre l'azienda: innovare (e innovarsi) con l'esterno
Moderano Carlo Vercellis e Alessandro Piva
Ne discutono
Daniele De Vita (Chief Analytics Officer, BNP Paribas Cardif)
Tableau (relatore da confermare)
13.00 Executive Lunch
14.00 Sessioni Parallele

Nelle sessioni pomeridiane verranno approfonditi use case e tecnologie abilitanti relativi ai seguenti macro-temi:
• Real-time, machine learning e dati non strutturati: come sviluppare progetti innovativi
• Data Governance e qualità dei dati alla base di progettualità di successo
• Data Visualization: elemento abilitante della trasformazione data-driven

Con il contributo di
Carlo Arioli (EMEA Marketing Manager, Vertica)
Francesco Biasi (Senior Sales Engineer, Microstrategy)
Enrico Cecchi (R&D Area Manager, Fabricalab)
Giuseppe Cutrupi (Project Manager Insurtech & Big Data, VEM Solutions)
Michele Giusto (Manager, Data Reply)
Angelo Ovidi (Principal FinScience, Datrix)
Danilo Parisi (Data Scientist, Target Reply)
Alessandro Tomasino (Executive Account Manager, Alteryx)
Tommaso Trinci (Data Scientist, Target Reply)
Microsys (relatore da confermare)
Tableau (relatore da confermare)

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