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DESCRIPTION:I sistemi di intelligenza artificiale generativa sono sempre pi
 ù adottati in contesti decisionali ad alto impatto sociale\, come la selez
 ione del personale e la valutazione di candidati. Questi sistemi vengono a
 ddestrati su dati che riflettono le disuguaglianze della nostra società e\
 , pertanto\, non sono neutri. Essi tendono a riprodurre e\, in alcuni casi
 \, ad amplificare le stesse dinamiche patriarcali e razziste con cui deter
 minate categorie di persone devono confrontarsi quotidianamente.\nQuesto s
 eminario esplora come i large language models riproducano stereotipi socia
 li\, attraverso esperimenti condotti su diversi modelli di AI generativa e
  combinando approcci quantitativi e qualitativi: dall’analisi delle discri
 minazioni di genere nei processi di recruitment\, alle forme di bias razzi
 sta emerse dallo studio del comportamento dei modelli quando interrogati c
 on varietà linguistiche non dominanti.\nA partire da questi risultati\, il
  seminario propone una riflessione critica sull’uso dell’intelligenza arti
 ficiale generativa in contesti ad alto rischio sociale e sulla responsabil
 ità della ricerca nell’interrogare e rendere visibili i meccanismi di ripr
 oduzione del privilegio nei sistemi algoritmici. https://www.takethedate.i
 t/Eventi/53446-ai-generativa-bias-e-fairness-nei-sistemi-socio-tecnici.htm
 l
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SUMMARY:AI Generativa\, Bias e Fairness nei Sistemi Socio-tecnici
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